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以《明日醫學》編寫無病時代?

發表時間:2019-12-24 點閱:1572
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Photo by jesse orrico on Unsplash

 

Google、Apple、Facebook投入醫療產業早已為人所知,但他們究竟在研究什麼?追求永生不死、人體與AI結合、3D列印的人體器官,這些不是編劇筆下的科幻情節,而是正在投入研究,甚至已有初步成果的真實場景。作者湯瑪斯.舒茲(Thomas Schulz)長期關注矽谷科技發展,以《明日醫學》為大眾揭開這一波即將掀起巨濤的數位醫療時代。

 

以數位醫療終結絕症?

 

數位化醫療時代是何等光景?透過深度學習的人工智慧,以演算法分析整合龐大的數據資料和研究成果,以更精準的個人化醫療,提供新的診斷方式、治療方式和藥品,甚至在疾病發生前提出警訊,幫人們打造一個更健康、更長壽的生活。

 

此刻,就是那個臨界點。過去數十年的研究、技術匯聚於這個時間點,形成跳躍式的成長,再加上矽谷的瘋狂點子和熱錢,自然讓全球的研究人才、投資目光和醫療商機聚焦於此。

 

這群資訊生物學者、醫學專家和科技巨擘正攜手對抗阿茲海默症、罕見疾病,尤其他們相信癌症是一種基因疾病,希望為癌症尋找一勞永逸的新療法。未來,有可能透過臉部辨識更早辨識出罕見疾病,或者配戴手錶就能監測心臟病、糖尿病和憂鬱症,甚至去藥妝店就能分析遺傳資訊。

 

基因解碼的下一步,將是編寫新基因。也許是利用基因剪刀的編輯技術(CRISPR),一刀剪去疾病,甚至打一針就能預防癌症。或利用合成生物學,以人工器官解決器官捐贈的漫長等待,甚至進行更具爭議的人類基因組編寫計畫,打造對所有病毒免疫,甚至長生不老的人類。

 

驚人的技術飛躍,也需要深刻的對話思辨

 

《明日醫學》讓大眾知道原來生物醫學的研究進度已發展至此,但寫下諸多驚嘆號的同時,作者也留下許多問號。如果數據資料是未來醫學的關鍵,個人的健康資訊該如何保護,避免被政府監控或成為企業的生財工具?如何維持醫療保健中的社會公平正義?醫療階級化的問題是否將更加劇烈?人類與科技是合作還是競爭?深度學習的電腦是否會取代人類?醫師與病人又能信任機器到什麼程度?

 

理想中,科技讓人類自由,演算法將成為醫師的助理,新的醫療方式或許能讓醫療體系更具效率,甚至節省更多醫療成本。尤其當人工智慧成為大眾都負擔得起的工具,就是一種科技的民主化,幫助人們解決經濟和社會的迫切問題。然而,科技也是一種權力工具,提早投入研發、擁有資金並掌握技術的國家,將主導產業發展、醫學教育及明日醫療的走向。

 

另外,過去許多研究都提到訂製人類的倫理爭議,究竟人類可以插手自然到什麼程度?人類意志強加於生物演化之上的底線在哪裡?甚至當各國為進入超高齡社會焦慮的同時,科學家們正在實驗室追求長生不老。這究竟是為未來點亮希望,或是玩火自焚?

 

《明日醫學》帶領讀者走進矽谷的神祕實驗室,揭開數位醫療時代的驚人樣貌。現在,或許就是關注這個議題的最佳時刻,去了解那些將深刻影響著人類生活的技術發展,透過思考、對話與提問,從現在就參與其中,才不會在未來措手不及。

 

 

※編輯團推薦書單:

1.明日醫學》

2.天下雜誌[第683期]:AI神醫來了》

3.AI醫療大未來》

4.巨科技》

5.AI創世紀:即將來臨的超級人工智慧時代》

6.迎向零醫院:永齡X lab共創新醫療》

7.Warnings!》

8.失控的長壽醫療》

9.惡血:矽谷獨角獸的醫療騙局!》

10.訂製完美:基因工程時代的人性思辨》